
Cel – po co?
Każdy dealer samochodów dostawczych inwestuje ogromne środki w generowanie leadów – kampanie, portale ogłoszeniowe, działania marketingowe, CRM.
A potem… większość potencjału po prostu przepada.
Klient:
- wysyła zapytania do kilku dealerów,
- porównuje oferty,
- znika bez informacji zwrotnej,
- albo mówi „nie” na zbyt wczesnym etapie.
W praktyce oznacza to jedno:
zespół sprzedaży pracuje ciężko, ale nie wykorzystuje pełni szans, które już ma w rękach.
zespół sprzedaży pracuje ciężko, ale nie wykorzystuje pełni szans, które już ma w rękach.
W branży samochodów dostawczych problem jest jeszcze większy:
- decyzje są bardziej racjonalne (TCO, finansowanie, czas dostawy),
- klienci często działają pod presją biznesową,
- kontakt jest szybki, ale powierzchowny.
Efekt?
Nawet 60–80% leadów nie jest wykorzystanych optymalnie.
Nawet 60–80% leadów nie jest wykorzystanych optymalnie.
Działanie – jak?
W ramach projektu szkoleniowego dla Iveco skupiliśmy się na jednym kluczowym pytaniu:
Jak AI może realnie zwiększyć skuteczność handlowca – tu i teraz, w codziennej pracy?
Nie teoria.
Nie „prezentacja o AI”.
Tylko konkretne zastosowania.
Nie „prezentacja o AI”.
Tylko konkretne zastosowania.
1. Analiza procesu sprzedaży (realny świat, nie Excel)
Rozłożyliśmy proces na czynniki pierwsze:
- pierwszy kontakt
- analiza potrzeb
- oferta
- follow-up
- zamknięcie
I zidentyfikowaliśmy miejsca, gdzie:
- handlowiec traci czas,
- komunikacja jest niespójna,
- klient traci zainteresowanie.
2. Wdrożenie AI jako realnego wsparcia handlowca
Pokazaliśmy zespołowi, jak wykorzystać AI w praktyce:
Tworzenie ofert, które sprzedają
- szybkie generowanie dopasowanych ofert (nie „szablonów”)
- język korzyści dopasowany do branży klienta
- personalizacja (transport, budowlanka, logistyka)
Follow-up, który odzyskuje klientów
- AI jako wsparcie w pisaniu wiadomości i scenariuszy rozmów
- różne style komunikacji (konkretny, relacyjny, presja czasu)
- reakcja na brak odpowiedzi klienta
Obrona ceny i wartości
- argumentacja oparta o realne potrzeby (a nie katalog)
- symulacje rozmów z klientem
- przygotowanie do trudnych negocjacji
Szybsza analiza potrzeb
- pytania generowane przez AI dopasowane do sytuacji klienta
- lepsze zrozumienie kontekstu biznesowego klienta
3. Zmiana roli handlowca
Najważniejszy element projektu:
AI nie zastępuje handlowca.
AI wzmacnia dobrego handlowca i obnaża słabego.
AI wzmacnia dobrego handlowca i obnaża słabego.
Zespół nauczył się:
- korzystać z AI jako „drugiego mózgu”
- skracać czas przygotowania
- podnosić jakość komunikacji
- działać bardziej świadomie
Efekty
Projekt pokazał coś bardzo ważnego:
1. AI zwiększa skuteczność – ale tylko przy właściwym wdrożeniu
Handlowcy:
- szybciej przygotowują oferty
- prowadzą bardziej trafną komunikację
- rzadziej „gubią” klientów w procesie
2. Realny wzrost jakości kontaktu z klientem
Klienci:
- częściej odpowiadają na follow-up
- lepiej rozumieją ofertę
- widzą większą wartość (nie tylko cenę)
3. Skrócenie czasu reakcji
W branży dostawczej to kluczowe.
AI pozwala:
- odpowiedzieć szybciej,
- przygotować lepszą treść,
- nie odkładać kontaktu „na później”.
4. Odzyskiwanie „martwych” leadów
Największy efekt:
Lead, który był uznany za stracony – wraca do rozmowy.
Dlaczego?
- lepszy follow-up
- lepsze dopasowanie komunikatu
- większa konsekwencja działania
5. Zmiana mentalna zespołu
To nie było szkolenie z narzędzia.
To była zmiana sposobu myślenia:
To była zmiana sposobu myślenia:
- z „mam CRM” → „zarządzam relacją”
- z „wysłałem ofertę” → „prowadzę klienta do decyzji”
- z „nie odpowiedział” → „mam kolejne podejście”
Wniosek
AI w sprzedaży samochodów dostawczych nie jest przyszłością.
To jest przewaga – tu i teraz.
Firmy, które:
- nauczą zespoły korzystać z AI,
- wdrożą je w codzienną pracę,
- połączą technologię z relacją…
będą wygrywać nie dlatego, że mają lepszy produkt, ale dlatego, że działają szybciej i mądrzej.
Dla kogo jest to rozwiązanie?
- Dealerzy Iveco i innych marek dostawczych
- Szefowie sprzedaży i dyrektorzy handlowi
- Zespoły B2B pracujące na leadach
- Firmy, które chcą zwiększyć konwersję bez zwiększania budżetu marketingowego
Chcesz zobaczyć, jak to działa u Ciebie?
Pokażemy Twojemu zespołowi:
- konkretne scenariusze wykorzystania AI
- gotowe rozwiązania do wdrożenia od razu
- sposób pracy, który realnie zwiększa sprzedaż
Pozostałe case studies

Fiat Professional
Optymalizacja procesu sprzedażowego na etapie ofertowania — analiza kwalifikacji i konwersji w lejku sprzedażowym.

Od wrażenia do wyboru
Celem projektu było stworzenie spójnego i praktycznego podejścia do analizy tego, jak klienci naprawdę doświadczają samochodu – niezależnie od marki czy modelu.

PKO Leasing
Event łączący teorię z praktyką — testy napędów zelektryfikowanych na zamkniętym torze dla specjalistów PKO Leasing.

