Mercedes-Benz Czach

Transformacja sprzedaży Mercedes-Benz Czach z wykorzystaniem AI

Jak nowoczesne narzędzia AI zmieniły sposób pracy handlowców i zwiększyły skuteczność sprzedaży

Wdrożenia

Cel - po co?

Rynek automotive wchodzi w punkt zwrotny.

Klient:

porównuje oferty w wielu miejscach,
oczekuje natychmiastowej reakcji,
chce komunikacji dopasowanej do siebie.

Jednocześnie dealerzy mierzą się z realnym problemem jakim jest utrata klientów na etapie procesu sprzedaży – nie z powodu ceny, ale braku właściwego prowadzenia.

Dodatkowo:

AI przestaje być opcją, a staje się standardem rynkowym
rynek AI w sprzedaży rośnie dynamicznie i będzie wart ponad 63 mld USD do 2032
automotive przechodzi transformację, gdzie AI przenosi się z testów do codziennej pracy dealerów

Cel projektu:

zwiększyć konwersję sprzedaży bez zwiększania liczby leadów
uporządkować i usprawnić proces pracy handlowców
wdrożyć AI jako realne narzędzie wspierające sprzedaż i decyzje

Działanie – jak?

Projekt nie polegał na nauce narzędzi.

To było wdrożenie nowego modelu sprzedaży: człowiek + AI

1. Analiza procesu sprzedaży i danych

identyfikacja momentów utraty klientów
analiza jakości komunikacji
przegląd „utraconych leadów”

👉 Wniosek:
problem nie leżał w liczbie klientów, tylko w braku systemowego prowadzenia procesu

2. Wdrożenie AI w kluczowych etapach sprzedaży

🔹 AI jako asystent handlowca (Sales Copilot)

podpowiedzi w trakcie rozmów
natychmiastowe odpowiedzi na pytania klientów
rekomendacje kolejnych kroków

📊 AI skraca czas odpowiedzi nawet kilkunastokrotnie i eliminuje „ciszę sprzedażową”

🔹 Predykcja decyzji klientów

scoring leadów
identyfikacja klientów „gotowych do zakupu”
priorytetyzacja działań

👉 AI pozwala skupić się na klientach z największym potencjałem

🔹 Automatyzacja komunikacji i follow-up

personalizowane maile i oferty
automatyczne przypomnienia
sekwencje kontaktu

👉 koniec przypadkowego kontaktu – wszystko działa systemowo

🔹 Integracja AI z CRM

rekomendacje „next best action”
analiza danych sprzedażowych
monitoring pipeline

👉 CRM przestaje być bazą danych
👉 staje się aktywnym narzędziem sprzedaży

3. Zmiana sposobu pracy zespołu
Najważniejszy element:

👉 zmiana mindsetu handlowców

Zespół nauczył się:

pracować na danych, a nie intuicji
wykorzystywać AI jako wsparcie decyzji
zarządzać procesem, a nie tylko rozmową

Efekty

Efekty pojawiły się szybciej, niż zakładano.

🔥 1. Wzrost sprzedaży i konwersji

odzyskanie części utraconych klientów
wzrost skuteczności zamykania sprzedaży
lepsze wykorzystanie istniejących leadów
👉 dealerzy wdrażający AI osiągają wyższą efektywność i nawet do 15% lepsze wyniki operacyjne

⚡ 2. Większa efektywność zespołu

mniej pracy administracyjnej
szybsza reakcja na klienta
lepsza organizacja pracy
👉 handlowcy odzyskali czas na to, co najważniejsze – relację

🧠 3. Lepsze decyzje sprzedażowe

praca na danych zamiast domysłów
większa przewidywalność wyników
lepsze zarządzanie pipeline

🚀 4. Przewaga konkurencyjna

szybsza obsługa klienta
bardziej dopasowana komunikacja
wyższy poziom doświadczenia klienta
👉 w świecie, gdzie każdy ma ofertę – wygrywa ten, kto lepiej prowadzi klienta

Kluczowe wnioski

👉 AI nie zmienia sprzedaży.
👉 Zmienia sposób, w jaki handlowiec podejmuje decyzje i prowadzi klienta.

Największa wartość projektu:

👉 nie zwiększyliśmy liczby klientów
👉 zaczęliśmy lepiej pracować z tymi, których już mieliśmy

Pozostałe case studies

Doradztwo

Customer Experience

Projekt transformacji doświadczenia klienta dla VW Samochody Dostawcze — budowanie kultury jakości w kontakcie z rynkiem.

Doradztwo

Fiat Professional

Optymalizacja procesu sprzedażowego na etapie ofertowania — analiza kwalifikacji i konwersji w lejku sprzedażowym.

Eventy

PKO Leasing

Event łączący teorię z praktyką — testy napędów zelektryfikowanych na zamkniętym torze dla specjalistów PKO Leasing.